物流施設DX診断

Step 1 of 7

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Step 2 of 7 — データ基盤

データ連携・可視化基盤

Q1.WMSや設備制御システムからのデータ連携状況は？

GWESはWMSと連携し、作業実績やマスタデータを統合管理します（Data Connector）

WMSの実績データ出力が施設ごとにカスタマイズされ、統合できていない WMSからデータ出力は可能だが、集計・加工は手作業やExcelで行っている WMSや各システムのデータが統合的に連携され、共通基盤で分析可能

Q2.複数拠点を統一指標で評価できていますか？

GWESは共通ダッシュボードで複数センターのKPIを比較管理できます

拠点ごとに管理方法が異なり、統一的な評価ができていない定期的にレポートを集約しているが、指標やフォーマットが統一されていない共通指標で全拠点をリアルタイムに比較・分析できている対象外 — 拠点は1つのみ

Step 3 of 7 — 予測・進捗

作業量予測・進捗管理・生産性分析

Q3.工程別・時間帯別の作業量予測はどのように行っていますか？

GWESは入出荷計画・実績・波動要因から作業量を自動予測します（Workload Forecasting）

予測しておらず、当日の状況に合わせて対応している管理者が過去実績をもとにExcel等で見積もっているが属人的繁閑要因を考慮した統計・AI手法で工程別に高精度な予測が可能

Q4.各工程の作業進捗をどのように把握していますか？

GWESは作業状況・遅延・滞留を共通指標でリアルタイム可視化します（Progress Analyzer）

巡回や聞き取りで状況を把握しており、判断に時間がかかっているホワイトボードやExcelで数時間ごとに進捗を確認しているダッシュボードでリアルタイムに進捗・遅延を把握し、即座に対策判断できる

Q5.作業者別の生産性やスキルを定量的に管理できていますか？

GWESはスタッフ生産性を共通指標で整理し、改善議論を効率化します（Workload Analyzer）

生産性の把握が感覚的で、スタッフとの改善議論が進みにくい実績データを手動で集計し、定期的に生産性を確認している作業者別の生産性・スキルが数値化され、データに基づく改善ができている

Step 4 of 7 — 要員計画

要員計画・人員配置

Q6.作業量の変動（繁閑差）に応じた要員計画はできていますか？

GWESは作業量予測に基づき、スキルを考慮した最適シフト計画を自動出力します（Resource Allocator）

固定シフトで運営し、繁閑差への対応は当日判断に頼っている経験値で要員計画を作成しているが、過不足が発生しがち作業量予測に基づく要員計画で、工程間の流動配置も含め最適化している

Q7.現場の属人化はどの程度解消されていますか？

GWESは管理業務を仕組み化し、判断の標準化・リーダー育成を支援します

特定のベテランに依存しており、その人がいないと業務が回らないマニュアルやルールはあるが、実際の判断は個人の経験に頼る部分が多い業務がシステム化・標準化され、誰でも一定品質の運営ができる

Step 5 of 7 — 在庫

在庫可視化・配置最適化

Q8.在庫のロケーション・滞留状況を構造的に把握できていますか？

GWESは在庫構造をヒートマップで可視化し、配置見直しの判断を支援します（Inventory Analyzer）

在庫は数量単位の管理が中心で、滞留や偏在の把握が不十分定期的にABC分析や棚卸で状況確認しているが、リアルタイム性が低いロケーション・滞留日数・出荷頻度をリアルタイムで多角的に分析可能

Q9.出荷頻度に基づくロケーション配置の最適化はできていますか？

GWESは出荷頻度・滞留日数を考慮し、効果の高い配置見直しを提案します（Slotting Optimizer）

入庫順に空きスペースへ配置し、定期的な見直しルールがない出荷頻度に基づく固定ルールで棚割を決めているが、見直し頻度が低いデータに基づき、優先度と効果を確認しながら動的に配置を最適化している対象外 — ロケーション配置管理は自社で行っていない

Step 6 of 7 — 最適化

動線・梱包・配送の最適化

Q10.ピッキング動線やバッチ処理の最適化はどの程度行っていますか？

GWESはオーダーまとめと最適ピッキングルートを自動生成します（Routing Optimizer）

作業者の判断任せで、ピッキングルートやバッチ処理は標準化されていないゾーン分けやリスト順序で一定の効率化を実施しているアルゴリズムによる最適な経路・バッチ処理が自動生成されている

Q11.梱包サイズの最適化や積載効率の改善に取り組んでいますか？

GWESは梱包サイズ・積付計画を最適化し、輸配送コストを削減します（Loading Optimizer）

固定の梱包サイズ・積載パターンで出荷している経験者が手動で梱包サイズ判断や混載調整を行っている商品サイズ・制約条件を考慮した自動最適化が可能対象外 — 梱包・積載業務は自社で行っていない

Q12.配送計画の作成・最適化はどのように行っていますか？

GWESは配送先・委託先・コストを考慮した配送計画を自動最適化します（Delivery Optimizer）

固定スケジュールで出荷し、配送手段・ルートも固定手作業やExcelで配送計画を作成し、状況に応じて手動調整コスト・納期・積載率を考慮した動的な配送計画最適化が可能対象外 — 配送計画は自社で管理していない（委託先に依存）

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