在庫配置最適化

数理最適化（組合せ最適化+グラフ理論）を活用し、入庫ロケーション指示・ロケーション移動・補充指示を最適化することで、ピッキング動線の短縮と作業効率の向上を実現します。

物流センターでは、出荷頻度の高い商品が遠いロケーションに配置されていたり、補充タイミングが不適切で欠品が発生したりする課題が日常的に発生しています。SOはこれらの課題をデータドリブンに解決し、「どの商品を」「どのロケーションに」「いつ移動するか」を最適に指示します。

SOが解決する課題

1. 1

   出荷頻度と配置の不一致

   売れ筋商品が倉庫の奥に配置され、ピッキング動線が長距離化。作業者の歩行距離が増加し、生産性が低下しています。

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   補充遅延による欠品リスク

   ピックロケの在庫切れに気づくのが遅れ、ピッキング作業が中断。欠品によるピッキング待ちが出荷遅延の原因になっています。

3. 3

   ロケーション変更の属人化

   在庫の再配置はベテランの経験と勘に依存。季節変動やトレンド変化への対応が遅れ、最適化の機会を逃しています。

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  ロケーション変更

  在庫再配置の計算・実行・効果検証

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  効果モニター

  在庫配置マトリクスは、SKUランク（縦軸）とロケーション距離ランク（横軸）のクロス集計で、現在の在庫配置の最適度を10点満点でスコア表示する機能です。

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  補充準備

  保管ロケ→ピックロケの補充を最適指示

• 入庫準備

  最適配置を維持する入庫先指示

• マスタ整備(SKU・ロット系)

  SKUランク算出・補充点管理・マスタ整備

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