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【コラム】物流現場の“人”にまつわる悩みを、どう解決するか― 第2回:物流現場の「予測」が現場を変える

目次

  • 1. はじめに
  • 2. 「先を読む力」が、現場を安定させる
  • 3. 先を見通す計画へ:情報系WESが実現する「高精度な作業量予測」
  • 4. まとめ:「予測」によって、計画的な要員配置を実現する


1.はじめに

前回のコラムでは、「再配置」という視点から、現場の柔軟性を高める重要性についてご紹介しました。進捗に応じてリアルタイムに人を動かすことで、無駄や偏りのないオペレーションを実現する。これは現場を日々安定させるうえで欠かせない力です。
しかし、それだけでは十分ではありません。

たとえば──

  • ・繁忙期が毎回想定より忙しく、人手が足りない
  • ・業務量に対してスタッフが多すぎたり少なすぎたりする
  • ・誤出荷や商品破損などの作業ミスが頻発し、顧客評価が低迷

こうした悩みの根本には、「予測」がない、あるいは精度が低いことが挙げられます。
その場しのぎの現場運営から脱却するために、今こそ「予測」による事前の備えが求められているのです。

「物流現場の“人”にまつわる悩みを、どう解決するか」をテーマにお送りする本コラム。
第1回の「再配置」に続き、第2回の今回は、物流現場の「予測」が現場を変える可能性を探りつつ、計画的な要員管理のヒントをご紹介していきます。

2.「先を読む力」が、現場を安定させる

「人が足りない」と感じた時には、すでに手遅れかもしれません。現代の物流現場における要員管理では、先回りした判断が極めて重要です。
そして、そのカギとなるのが「作業量の予測」です。

正確な「予測」があれば、以下のようなメリットが生まれます。

  • ・繁閑の波に応じて、事前に人を確保できる
  • ・無駄なコストや残業を減らし、人件費を最適化できる
  • ・安定した業務品質が保たれ、顧客満足度が向上する

 

3. 先を見通す計画へ:情報系WESが実現する「高精度な作業量予測」

では、どうすれば正確な「予測」をすることが可能になるのでしょうか。

精度の高い「予測」とそれを活かした要員計画には、経験や勘だけでなく、データに基づく「予測を作成して計画に連携させる仕組み」が不可欠です。この仕組みを構築し、効果的に運用するには、情報系WES(倉庫運用管理システム)の活用が非常に有効な手段となります。
情報系WESは、WMS(倉庫管理システム)など関連システムと連携し、物流現場の様々なデータを収集・分析するIT基盤です。このシステム連携を通じたデータ連携と分析能力こそが、信頼性の高い「予測」を生み出す源泉となります。

情報系WESが「予測」と「要員計画」の精度向上に効果的なのは、データ収集・分析基盤を用いて、過去の実績や季節変動、各種イベント情報など多様な要因を考慮した客観的な作業量予測を可能にするからです。これにより、属人的な判断から脱却し、より精度の高い要員計画の立案や、効率的なリソース配分、採用計画の策定が実現可能となります。

コラム:高度化する物流センター運営のカギを握るWES ~制御系と情報系の違いを解説~

 

GROUNDのGWESで実現する「先を読む計画的な要員管理」

GROUNDが提供する、AIを活用した物流施設統合管理・最適化システム「GWES」の "Workload Forecasting" (作業量予測)モジュールは、まさにこの「予測」の中核をなす機能です。

"Workload Forecasting" は、過去の作業実績や季節変動、曜日や時間帯別の波動、さらにはカレンダーイベント(販促キャンペーン・祝日など)といった様々な要因を加味して、将来の作業量を高精度に予測します。

この高精度な予測データを活用することで、まず週単位や日単位で必要となる要員数が事前に算出されます。その情報に基づいて計画的な要員手配や派遣依頼を進めることで、従来発生しがちだった人手不足や逆にスタッフが過剰になってしまうといった要員配置の無駄を予防できるのです。

これにより、「場当たり的な対応」から「先を読む計画的な要員管理」へのシフトが可能になります。

関連ページ:
リアルタイムで要員配置を実現するGWESモジュール ~作業完了率を平均15%向上~
AIを活用した作業量予測精度の向上で、必要十分な要員での定時作業完了率を改善

 

4.まとめ:「予測」によって、計画的な要員配置を実現する

「人が足りない」「コストが無駄にかかっている」これらの課題は、予測できていれば避けられたことばかりです。作業量を予め予測し、それに見合った要員を確保する。この「先を読む力」があれば、物流現場はより計画的に、無理なく、安定して運営できるようになります。

情報系WESを活用すれば、物流現場の様々なデータを連携・分析し、客観的な作業量予測が可能となります。結果として、属人的な判断から脱却し、より信頼性の高い要員計画の立案、効率的なリソース配分や採用計画の策定が実現できます。

しかしながら、「予測」したとおりに現場が進まないこともあるのが物流の難しさ。そんなときに活きるのが、リアルタイムでの「再配置」という柔軟性です。

「予測」と「再配置」、この2つは対立するものではなく、互いを補完し合う現場運営の両輪です。
「再配置」については、ぜひ第1回のコラムもご覧ください。

コラム:物流現場の“人”にまつわる悩みを、どう解決するか―第1回:「再配置」という視点

 

本コラムが、お客様のお悩みを解決する一助となれば幸いです。

◆GWESとは
https://www.groundinc.co.jp/services/gwes/

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