作業効率・保管効率を向上する在庫配置を提案

人では計算の難しい多数のパラメーターを同時解析し、ピッキング工程における作業効率と、商品の保管効率を同時に向上させる在庫配置のロケーションを提案します。

最短ルート・最小コストでのピッキングルートを提案

注文情報を分析するとともに、1台の作業台車（フォークリフト・ロボット・カゴ車など）の積載可能量を踏まえ、商品の格納場所が近いオーダーを集約し、ピッキング順序を自動コントロールします。これにより、ピッキング工程における人の移動距離を短縮し、全体的なスループット向上に寄与します。

配送コストを最小化した輸配送計画を提案

配送時間や積載量など配送における制約条件を満たし、かつコストを最小化できるよう輸送方法や車両の選択を行い、配送計画を作成し、配送コストの削減・最適化を行います。加えて、倉庫管理システム（WMS）と連携することで、入荷～配達までモノの流れを一気通貫で管理します。

進捗や予測値を可視化することで最適な要員配置を実現

リアルタイムで作業の進捗管理を行うことで、状況に応じて移動を指示するなど、最適な要員配置を行うことができます。また、作業量予測結果をもとに、最適な要員のシフト計画を事前に作成します。